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2026 KI Readiness Accelerator: Executive-Beratung, durchgängige Integration und Managed-KI-Services

Unser 2026 KI Readiness Accelerator befähigt Vorstände und Führungsteams, datengetriebene Strategien in messbare Wertschöpfung zu verwandeln, indem wir Vision, Technologie, Prozesse und Menschen nahtlos ausrichten und End-to-End-Implementierungen mit verantwortungsvoller, compliance-konformer, skalierbarer KI in den laufenden Betrieb überführen.

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Über uns

Wir sind ein spezialisiertes Beratungsteam für KI-Strategie, Integration und Betrieb, das Vorstände und Führungskräfte befähigt, in kurzer Zeit von ersten Visionen zu belastbaren, produktiven Lösungen zu gelangen, die regulatorisch sicher, wirtschaftlich sinnvoll und organisatorisch verankert sind, und langfristig messbare, skalierbare Ergebnisse liefern.

C‑Level-Ausrichtung und Vision 2026

Wir moderieren klare, ergebnisorientierte Entscheidungen auf C‑Level, verbinden strategische Prioritäten mit realistischen KI-Fähigkeiten und definieren eine ambitionierte, risikobewusste Vision, die Budgets, Verantwortlichkeiten, Zeithorizonte und messbare Ergebnisse für die Organisation bis 2026 eindeutig verankert.

Executive Strategy Workshop

In einem fokussierten Workshop mit Vorstand und Bereichsleitern schärfen wir die strategische Zielsetzung, identifizieren priorisierte Werthebel entlang der Wertschöpfungskette und übersetzen abstrakte Visionen in konkrete Initiativen, inklusive Zielmetriken, Governance-Entscheidungen, Verantwortlichkeiten und Abhängigkeiten, die spätere Implementierungsschritte strukturiert vorbereiten.

Stakeholder-Alignment und Entscheidungsrahmen

Wir schaffen ein belastbares Alignment zwischen Business, IT, Risiko, Recht und HR, definieren einen klaren Entscheidungsrahmen für Priorisierung und Budgetvergabe und etablieren Mechanismen zur Konfliktlösung, damit Initiativen schnell vorankommen, Risiken kontrolliert bleiben und die Organisation konsistent auf die strategischen KI-Ziele ausgerichtet ist.

90‑Tage-Roadmap und OKR-Set

Gemeinsam entwickeln wir eine 90‑Tage-Roadmap mit abgestimmten OKRs, validierten Meilensteinen, kritischen Pfaden und frühen Erfolgen, die Momentum erzeugen, Stakeholder überzeugen und als belastbare Grundlage für Finanzierung, Talentplanung, Beschaffung und spätere Skalierung in den operativen Betrieb dienen.

Status, Fähigkeit, Fertigkeiten, Erweitern, Zweig, Verbindung

Reifegraddiagnostik und Branchen-Benchmarking

Wir messen Ihren KI-Reifegrad entlang klarer Dimensionen, vergleichen ihn mit branchenrelevanten Benchmarks und quantifizieren Fähigkeitslücken, um Investitionen gezielt zu bündeln, Risiken frühzeitig zu adressieren und fundierte, priorisierte Entscheidungen über Timing, Ressourcen und Partnerschaften zu ermöglichen.

KI-Reifegrad-Assessment 2026

Unser Assessment erfasst Strategie, Daten, Architektur, MLOps, Governance, Talent, Sicherheit und Finanzen, liefert einen nachvollziehbaren Score pro Dimension, zeigt konkrete Reifeziele und empfiehlt pragmatische nächste Schritte, damit Ihre Organisation eigenständig Fortschritte messen und gezielt in die richtige Richtung investieren kann.

Wettbewerbs- und Branchen-Benchmark

Wir vergleichen Ihre Fähigkeiten mit relevanten Wettbewerbern und Best-in-Class-Beispielen Ihrer Branche, identifizieren Differenzierungschancen, Risiken und Mindestanforderungen und leiten realistische Ambitionsniveaus ab, die zugleich wettbewerbsfähig und budgetverträglich sind, ohne Ihre operative Resilienz zu gefährden.

Capabilities Heatmap und Gap-Analyse

Eine visuelle Heatmap zeigt Stärken, Schwächen und kritische Lücken, verknüpft mit Auswirkungen auf Geschäftszahlen und regulatorische Anforderungen, sodass Priorisierungen faktenbasiert erfolgen und Roadmaps auf die größten, schnell realisierbaren Werttreiber ausgerichtet werden können.

Datenstrategie und Governance

Wir definieren eine tragfähige Datenstrategie, die Verfügbarkeit, Qualität, Sicherheit und Zugriffsmodelle optimiert, dabei regulatorische Anforderungen berücksichtigt und klare Verantwortlichkeiten, Metriken sowie Arbeitsweisen etabliert, um KI-Initiativen zuverlässig mit vertrauenswürdigen Daten zu versorgen.

Dateninventar und Klassifizierung

Wir erstellen ein strukturiertes Dateninventar, klassifizieren Quellen nach Sensitivität, Herkunft, rechtlichen Einschränkungen und Geschäftswert, und definieren Zugriffsrichtlinien, um Risiko zu minimieren, Wiederverwendbarkeit zu maximieren und die Grundlage für skalierbare, auditierbare KI-Artefakte zu schaffen.

Betriebsmodell für Data Governance

Ein praktikables Governance-Modell regelt Rollen, Prozesse, Stewardship, Kataloge, Policies und Kontrollmechanismen, stellt Datenqualität sicher und ermöglicht schnelleres Onboarding neuer Anwendungsfälle, ohne Compliance, Sicherheit oder Performance zu kompromittieren.

Qualitätsmetriken und Observability

Wir definieren messbare Qualitätsmetriken, Observability-Praktiken und Warnschwellen für Datenpipelines, um Drift, Latenzen und Anomalien frühzeitig zu erkennen und die Zuverlässigkeit datengetriebener Entscheidungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg nachweislich zu sichern.

Investoren bewerten die Produktionseffizienz einer Solarmodulfabrik während eines Videoanrufs.

Cloud-Referenzarchitektur und Sicherheit

Wir erstellen eine cloudfähige Referenzarchitektur mit Netzwerksegmentierung, Geheimnisverwaltung, Schlüsselmanagement, Identitätsrichtlinien und durchgängiger Verschlüsselung, die minimalen Rechtezugriff sicherstellt und Audits, Penetrationstests sowie regulatorische Prüfungen nachhaltig erleichtert.

Mitarbeiter in einem IT-Unternehmen, die an einem Computer arbeiten.

Modell- und Vektorarchitektur

Wir konzipieren eine zukunftsfähige Architektur für Embeddings, Vektorspeicher, Retrieval-Layer und Modellorchestrierung, optimiert für Latenz, Kosten und Relevanz, inklusive Caching, Guardrails und Tools zur A/B-Evaluierung von Modell- und Prompt-Varianten.

Junge Geschäftsfrau schaut einen älteren Geschäftsmann an, der auf die Dokumente in seiner Hand zeigt.

Build-vs-Buy-Entscheidungsrahmen

Ein klarer Entscheidungsrahmen bewertet Eigenentwicklung, Plattformkauf oder Partnerlösungen nach Total Cost of Ownership, Risiko, Time-to-Value, Talentverfügbarkeit und Lock-in, um langfristig tragfähige, flexible Investitionen zu fördern.

MLOps, LLMOps und verantwortungsvolle KI

Wir operationalisieren Modelle sicher und effizient, mit reproduzierbaren Pipelines, automatisierten Tests, durchgängiger Nachvollziehbarkeit, Fairness-Checks und Schutz gegen Prompt-Injektionen, Datenlecks und Halluzinationen, um robuste, überprüfbare Ergebnisse sicherzustellen.

CI/CD für Modelle und Artefakte

Wir etablieren standardisierte Build-, Test- und Release-Pipelines für Datensätze, Features, Modelle und Prompts, inklusive Rollback-Strategien, Canary-Releases und Feature-Flags, damit Änderungen kontrolliert, messbar und risikoarm in Produktion überführt werden können.

Prompt- und Model-Governance

Ein Governance-Ansatz für Prompts, Parameter und Modelle dokumentiert Herkunft, Evaluationsergebnisse, Risiken und Freigaben, ermöglicht reproduzierbare Experimente und verhindert unbeabsichtigte Drift, unkontrollierte Änderungen oder unzureichend geprüfte Varianten im Produktivbetrieb.

Monitoring, Telemetrie und Incident Response

Wir implementieren Telemetrie für Qualität, Verzerrungen, Kosten, Latenz und Nutzerfeedback, definieren Runbooks für Vorfälle und etablieren Eskalationspfade, damit Anomalien schnell erkannt, Ursachen analysiert und Services stabil gehalten werden.

Geschäftsmanager im Videoanruf mit einem Mitarbeiter, der an einem Briefing teilnimmt.
Ein Ingenieurteam in einer Solarmodulfabrik passt die Einstellungen der Roboteranlagen an.
Büroangestellte, die Finanzdiagramme verwenden

Generative KI Use Cases mit Wertfokus

Wir identifizieren, priorisieren und realisieren generative KI-Anwendungsfälle mit klaren Geschäftszielen, verlässlichen Erfolgsmessungen und belastbaren Sicherheitsbarrieren, um echte Produktivitätsgewinne, Umsatzimpulse und bessere Kundenerlebnisse nachweislich zu erzielen.

  • Ein domänenspezifischer Copilot unterstützt Serviceteams mit geprüften Antworten, vorgeschlagenen Aktionen und sicherem Zugriff auf Wissensquellen, reduziert Bearbeitungszeiten, steigert Erstlösungsquoten und verbessert Kundenzufriedenheit, ohne regulatorische oder datenschutzrechtliche Vorgaben zu verletzen.

  • Wir bauen Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen auf kuratierten, versionierten Wissensbeständen, die Quellen zitieren, Antworten begründen und Aktualität wahren, sodass Mitarbeiter schneller zu fundierten, nachvollziehbaren Entscheidungen gelangen und Doppelarbeiten signifikant verringert werden.

  • Generative Inhalte, personalisierte Angebote und intelligente Sequenzen unterstützen Vertrieb und Marketing, erhöhen Konversionsraten, entlasten Teams von repetitiven Aufgaben und sichern Markenkonsistenz durch Freigabe-Workflows, Leitlinien und Auditspuren.

Prozessdesign, Change und Enablement

Wir verbinden neue Technologien mit klaren Prozessen, Rollen, Kompetenzen und Trainings, um Akzeptanz zu stärken, Verantwortlichkeiten zu klären und verlässliche Ergebnisse im Alltag zu sichern, ohne bestehende Wertströme zu stören.

Executive KI Readiness Sprint (3 Wochen)

Ein intensives Programm für Vorstand und Bereichsleiter mit Reifegradanalyse, Strategie-Workshop, priorisierter Use-Case-Landkarte, 90‑Tage-Roadmap und finanziell belastbarem Business Case, inklusive klarer Governance-Empfehlungen und Risikobewertung, um schnelle, fundierte Investitionsentscheidungen zu ermöglichen.

18.500 €

Durchgängige Integrationsimplementierung für generative KI

End-to-End-Implementierung eines priorisierten Anwendungsfalls mit Datenpipelines, Vektorarchitektur, Sicherheitskontrollen, ERP/CRM-Integration, Telemetrie, Guardrails und A/B-Evaluierung, einschließlich Dokumentation, Schulung und Übergabe in Betrieb, optimiert für Stabilität, Skalierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Kostenkontrolle.

18.500 €

Managed KI Operations (monatlicher Service)

Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung Ihrer produktiven KI-Workloads mit SLA-basierter Betreuung, Kostenoptimierung, Drift-Erkennung, Sicherheits-Updates, Audit-Unterstützung und vierteljährlichen Strategiereviews, damit Ihre Lösungen zuverlässig, compliant und wirtschaftlich bleiben.

18.500 €

Sicherheit, Compliance und EU AI Act

Wir verankern Sicherheit und Compliance von Beginn an, klassifizieren Risiken gemäß EU AI Act, dokumentieren Bewertungen, definieren Kontrollen und gewährleisten Nachweisbarkeit gegenüber internen Prüfungen und externen Aufsichten ohne Innovationsstau.

Risikoklassifizierung und DPIA

Wir führen risikobasierte Bewertungen durch, erstellen Datenschutz-Folgenabschätzungen, definieren technische und organisatorische Maßnahmen und dokumentieren Entscheidungen nachvollziehbar, sodass Prüfungen und Audits effizient und rechtssicher bestanden werden.

Datenschutz, Souveränität und Residency

Wir gestalten Datenflüsse datensparsam, sichern Residency-Anforderungen, minimieren Übermittlungen und setzen Pseudonymisierung, Verschlüsselung und Zugriffsmodelle konsequent um, um sensible Informationen belastbar zu schützen.

Auditierbarkeit und Nachvollziehbarkeit

Wir implementieren lückenlose Protokollierung, Versionierung und Evidenzketten für Entscheidungen, Modelle, Prompts und Änderungen, damit Ursachenanalysen, Nachweise und Regulatorik jederzeit fundiert unterstützt werden.

Systemintegration und Automatisierung

Wissenschaftler in einer Fabrik, die in Forschung und Entwicklung tätig sind und an Automatisierung arbeiten.

Wir integrieren KI-Funktionen sicher in bestehende ERP-, CRM- und Fachsysteme, automatisieren Workflows und orchestrieren Ereignisse, damit Wertbeiträge unmittelbar im operativen Alltag realisiert werden.

  • ERP- und CRM-Integration Wir verbinden KI-Services mit SAP, Microsoft Dynamics, Salesforce und Branchensystemen, achten auf Transaktionssicherheit, Rollenberechtigungen und Datenqualität und stellen sicher, dass Prozesse stabil, nachvollziehbar und revisionsfähig bleiben.
  • APIs und Ereignisarchitektur Wir definieren stabile Schnittstellen, nutzen Ereignis-Streams für reaktive Automatisierung, entkoppeln Systeme gezielt und ermöglichen skalierbare, fehlertolerante Integrationen mit klaren Verträgen und Backpressure-Strategien.
  • Workflow-Orchestrierung Wir modellieren Ende-zu-Ende-Workflows mit Zustandsmaschinen, menschlichen Freigaben und SLA-Überwachung, damit komplexe Abläufe zuverlässig, wiederholbar und auditierbar funktionieren und kontinuierlich verbessert werden können.

Pilotierung, PoC und Wertnachweis

Wir liefern schnelle, risikobewusste Piloten mit klaren Hypothesen, messbaren Erfolgskriterien und belastbarer Evidenz, die Investitionsentscheidungen erleichtern und die spätere Skalierung in den Betrieb vorbereiten.

Hypothesen und Erfolgskriterien

Gemeinsam formulieren wir präzise Hypothesen, definieren geeignete Metriken und Schwellenwerte und verknüpfen diese mit Geschäftskennzahlen, um Wirkung, Risiken und Kompromisse objektiv und nachvollziehbar zu bewerten.

Schnelle Prototypen und Experimente

Wir entwickeln iterative Prototypen, testen Varianten, evaluieren Modelle und Prompts, dokumentieren Ergebnisse strukturiert und schaffen damit die Grundlage für belastbare Entscheidungen, die politisch und fachlich tragfähig sind.

Auswertung und Skalierungsplan

Wir analysieren Ergebnisse, quantifizieren Nutzen, identifizieren Risiken und definieren einen realistischen Skalierungsplan mit Ressourcen, Zeitplan, Budget und Governance, der nahtlos in den Betrieb überführt werden kann.

Skalierung und Managed Services Betrieb

Wir überführen erfolgreiche Piloten in einen stabilen, überwachten Betrieb, etablieren Runbooks, SRE-Praktiken und kontinuierliche Verbesserungen und übernehmen auf Wunsch den kompletten Managed Service mit transparenten SLAs.

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Runbooks und Betriebsrituale

Wir dokumentieren Standardabläufe, Eskalationswege, Wartungsfenster und Kommunikationskanäle, schaffen klare Verantwortlichkeiten und sichern reproduzierbare Qualität im Tagesbetrieb, auch bei Personalwechseln oder Dienstleisterübergängen.

Kostentransparenz und FinOps

Wir implementieren Kostenmetriken, Budgets, Alerts und Optimierungsmaßnahmen für Rechenressourcen, Vektorindizes und Inferenz, damit Wirtschaftlichkeit dauerhaft gesichert und Ausgaben für Kapazitäten nachvollziehbar gesteuert werden.

SLA/OLA-Design und Support

Wir definieren Service-Level, Messmethoden und Zielwerte, bieten mehrstufigen Support, Incident-Management und Postmortems und sichern so verlässliche Verfügbarkeit, Qualität und kontinuierliches Lernen aus Vorfällen.

Status, Fähigkeit, Fertigkeiten, Erweitern, Zweig, Verbindung

Talent, Partner und Betriebsmodell

Wir bauen interne Fähigkeiten auf, definieren Partnerrollen, beschaffungsfähige Leistungsbeschreibungen und ein Betriebsmodell, das Geschwindigkeit, Kontrolle und Kosten im Gleichgewicht hält und kontinuierlich verbessert wird.

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Ethik, Transparenz und Nutzervertrauen

Wir integrieren ethische Leitlinien, Transparenz über Datenquellen, Modellgrenzen und menschliche Aufsicht, um Vertrauen bei Kunden, Mitarbeitern und Regulatoren aufzubauen und dauerhaft zu erhalten.

Büromitarbeiter, die mit Finanzdiagrammen arbeiten

Häufige Fragen

Wie läuft der KI Readiness Accelerator typischerweise ab?
Der Accelerator startet mit Reifegraddiagnostik und Executive-Workshops, führt über priorisierte Use Cases und Architekturentscheidungen zu einem validierten Pilot und mündet in eine skalierbare Implementierung mit Betriebsübergabe oder Managed Service, begleitet von Governance, Sicherheitskontrollen und messbaren Ergebnissen entlang definierter KPIs.
Welche konkreten Ergebnisse erhalten Vorstände und Bereichsleiter?
Sie erhalten eine klare Vision mit priorisierter Roadmap, einen belastbaren Business Case, ein Zielbild für Daten und Architektur, definierte Governance, Risiko- und Compliance-Kontrollen, sowie messbare Erfolgskriterien, die Investitionen rechtfertigen, Budgets steuern und Verantwortlichkeiten eindeutig verankern.
Wie gewährleisten Sie Datensicherheit und Compliance, inklusive EU AI Act?
Wir integrieren Security-by-Design, Datenklassifizierung, Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Protokollierung und Auditierbarkeit, führen DPIAs durch, klassifizieren Risiken gemäß EU AI Act, dokumentieren Entscheidungen und etablieren Prozesse, die interne Prüfungen und externe Aufsichten effizient, nachvollziehbar und wiederholbar bestehen.
Wie lange dauert es bis zum produktiven Nutzen?
Erste validierte Ergebnisse aus Piloten entstehen typischerweise in 6 bis 10 Wochen, abhängig von Datenreife und Komplexität; produktive Einführung eines priorisierten Anwendungsfalls erfolgt meist in 10 bis 14 Wochen, inklusive Sicherheitskontrollen, Integration, Telemetrie und Nutzer-Enablement.
Wie werden Kosten, Nutzen und ROI geplant und überwacht?
Wir erstellen detaillierte Business Cases mit Opex, Capex und Risikoannahmen, definieren KPIs für Wirkung und Kosten, visualisieren Fortschritt in Dashboards und nutzen FinOps-Praktiken zur laufenden Optimierung, damit Transparenz, Steuerbarkeit und nachhaltige Wirtschaftlichkeit gewährleistet sind.
Welche Leistungen umfasst der Managed-KI-Service im Betrieb?
Unser Managed Service deckt Monitoring, Incident-Management, Drift- und Qualitätskontrollen, Kostenoptimierung, Sicherheitsupdates, Regulatorik-Unterstützung, regelmäßige Verbesserungszyklen und Executive-Reports ab, inklusive klarer SLAs, Eskalationspfade und vierteljährlicher Strategiereviews zur kontinuierlichen Wertsteigerung.

Kontaktinformationen

Unser Standort

Av. de Chillon 21, 1820 Veytaux, Switzerland

E-Mail-Adresse

info@jarnexulivarosta.com

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